无锡学院学生团队创新成果赋能地铁安全运维

 近日，无锡学院交通与车辆工程学院学院“继安捕手”科技创新团队在地铁继电器安全检测技术上实现重大突破，其研发成果为保障地铁电气设备稳定运行提供了创新解决方案，引发行业广泛关注。

核心技术创新：AI与单片机技术的融合应用

团队研发的手提式预检箱，创新性地融合AI与单片机技术，成功开发出高灵敏检测电路，用于继电器电气参数测量。实际应用中，AI自适应机制在接入继电器瞬间，可依据其电气参数，精准控制单片机选择适配的测量参数。这一智能化操作，既大幅减少了人工操作的繁琐步骤，又有力保障了检测准确率。以往单个继电器故障检查耗时较长，如今借助该技术，时间大幅缩短，工人现场处理问题的能力显著提升，有效解决了传统检测方式效率低下的难题。

算法优化：继电器电气特征监测模型的突破

在算法优化方面，团队开发了继电器电气特征监测模型。通过实时、精准对比接入继电器与数据库中正常继电器的电气时间序列，一旦发现时间序列超出既定阈值范围，便能迅速判断该继电器可能存在老化故障。该技术不仅能够动态收集检修数据，实时、全面监测继电器服役状态，有效降低故障发生概率，更成功攻克了长期以来继电器故障后需繁琐拆卸并返厂检修的行业痛点。

数据传输与管理创新：智能化运维的有力支撑

在数据传输与管理方面，团队同样展现出色的创新能力。他们在电路板上集成蓝牙与无线传输模块，实现将实时预检数据快速、稳定地反馈至大数据平台。平台对数据进行高效处理，并以数据标签形式将继电器服役状态直观可视化，为电务人员的高效调配提供有力支持，显著提升了地铁运维管理的智能化水平。

目前，“继安捕手”团队作为第一发明人申请多项发明专利。其研发的“继安捕手”便携式地铁继电器智慧预检设备，已顺利完成15天实地试用并获得专家推荐，试用结果完全符合行业标准。负责人黄楚越表示，未来团队将持续深耕地铁智慧设备领域，不断迭代升级设备，为城市地铁安全稳定运行贡献更多力量。

团队进行软硬件开发

团队设备运行